V)uuvZ"https://www.baiyiya777.com/t/cailiao/" target="_blank" class="keylink">材料的环保方面，收运车上对于是否装备有监控设备没有提及，信息化技术方面的布局未明显展开。
此外，通过调查发现，当前收运单位普遍存在如下问题：
（1）环卫系统的人才储备还不够，使得环卫行业的配备不太能够跟上IT的发展，只有少数极个别先进示范区尝试GPS等监管设备的铺设。
（2）收运废弃物的部门不仅仅是街道环卫，很多的收运单位属于第三方单位，信息化进程参差不齐。由于经费、平台等的限制很难统一安装监控设备，数据的传输、上传缺乏一个共同的平台，很难实现端口统一管理。
（3）作业设备单一化导致得不到准确的单位数据，餐厨车收运台账上只标明收运的桶数，并且当前废弃物桶的标准化尚未普及，故桶的容量参差不齐，对计算的偏差一定存在，预测的可信度会受到影响。
（4）数据的导入成本太高，当前收运记录几乎都是手写，即使只是做简单的数据统计，也要进行数据的录入，这将大大阻碍分析进度，数据的挖掘难以开展。
2 构建收运监管方案——信息收集与共享
尽快完成收运数据收集与共享，才利于发现新的改革点和创新点[3]。综合物联网技术，建立餐厨废弃物收运综合监管系统，实现收运过程进行全程业务监管，是当前技术水平下可以实现的。还可将环卫部门等的信息系统与监管系统打通，实现数据共享，提高相关部门效率，解放人力去做现场检查和引导工作。
2.1 基础信息采集
作为基础功能，系统主要采集的是废弃物产生单位的名称、地址、联系方式、餐废总量、桶数和合同单位等。为产生单位的日常管理与长远规划提供数据基础。同时收运单位方的信息（如收运单位名称、地址、联系方式）、收运能力（如收运范围、车辆数量）、资质信息等，也将记录在案，有利于未来第三方资源整合与快速响应国家规划。
2.2 动态信息采集
配合RFID射频识别技术、GPS定位、GIS地理信息、视频监控、重力传感等手段，将业务过程中的单位身份识别、垃圾桶识别、收运时间、车辆路径、回收重量等信息动态或节点获取并通过现有通信技术（如移动通信技术、有线宽带技术、PSTN技术、Wi-Fi技术等）、终端技术（如连接传感网与通信网结合的网关设备）同步到监控系统平台上，省去人工登记、录入等操作。
2.2.1 RFID射频识别装置
餐厨废弃物专用桶可以作为监控系统的一个重要的设备，通过餐饮单位租用信息的采集可完成RFID标签嵌入，此外附上标签本身的信息，共同形成废弃物桶“身份证”[4]。使得废弃物从产生单位到处理厂过程中有监管载体。系统中，使用RFID电子标签进行餐厨废弃物桶 “身份”的唯一标识，在收运过程中，当废弃物桶被放上升举/抓举装置时，便进入到RFID阅读器的识别范围，“滴”的一声完成信息读取，并通过通信网络（4G或其他通信信号）传输到服务器端。
车辆本身也装有“身份证”，当其到达相应中转站或处理厂时，进入相应识读范围，阅读器将能获取收运车辆的信息。标签选择遵循EPC编码格式[5]，采用EPC-64Ⅰ型编码结构，规则如表1：
2.2.2 重力传感装置
将专用废弃物桶逐个放上收运车辆的升举结构处，完成重力感应计量（传感器采用弹性敏感元件制成悬臂式位移器，与采用弹性敏感元件制成的储能弹簧来驱动电触点，完成从重力变化到电信号的转换），数据传至服务器数据库后，根据桶标签上的规格进行数据匹配，完成桶自重减除，再将废弃物净重数据存储。地磅的核心器件也是重力传感器。收运车辆到达处理厂卸货前后的两次计量之差，即是当天收运总量，该数据应是各桶数据误差范围内之和。
2.2.3 北斗导航系统装置、视频装置等
车辆均安装北斗导航定位系统和移动呼叫终端，可与监控平台连接，实现作业过程数据和故障信息的实时报送。同时，车辆应采用360度全景影像技术，一方面提高车辆自身的安全性与可靠性，及时调整车辆状态，降低作业难度;另一方面对作业过程实施全程监控，提高质量管控。车辆尾部布置倒车影像摄像头和语音提醒，增加行驶安全性。
以上技术布局，能够实现：（1）餐厨废弃物计量监管。基于车载一体化数据采集设备回传的各类业务数据，系统可识别、分类统计出各单位的产生量、收集车辆的收运量等餐厨废弃物量等信息，并提供GIS可视化展示与监管。（2）收运作业规范监管。根据系统进行作业监管，可通过视频图像、作业路线的检查，对可能产生的违规作业现象进行人工或系统提醒。通过智能手持终端的巡查管理软件，相关部门的工作人员也可在出外勤的同时对餐厨废弃物收集车的作业规范遵守情况进行监管，如发现违规现象也可利用手持终端完成现场取证和违规上报。
3 形成数据分析体系——可视化与规律分析
运用数据分析技术，分析系统中存储的大量业务数据，为餐厨废弃物的产生与收运管理提供辅助决策支持。
3.1 多信息源数据的整理
通过信息化收集后，餐饮单位基本情况可从街道办事处获取，实际收运数量和重量以系统中传回的重力传感器数据反映。委托收运和处理单位的基本信息可从收运监管体系或者环卫部门获取，处理去向地点信息以收运车辆交付终点的导航定位系统提供数据为准。
软件Tableau Desktop提供了目前我们可接入的大部分数据源，包括本地数据，各类数据库和统计、推广等第三方平台数据，数据一键整合。
3.2 废弃物产生量的分析
（1）数据导入，标准化处理餐厨废弃物产生量数据，以餐厨废弃物最高产生量为基准，计算每个餐饮服务单位的相对产生量。（2）以相对产生量作为餐厨废弃物产生负荷系数，对全数据负荷系数的分布进行GIS模拟，抽取产生负荷系统的等值线。（3）利用Tableau Sever进行空间分布，得到产生负荷分布图。
当监管平台获取到感应层各数据之后，可以产生动态视图视图，并通过计算求得某一段时间内各单位的平均产生水平，以取代申报当时的固定数值，自动调整各区块的运力。
4 构建收运规划体系——支持决策与控制
对整理后的数据进行算法计算，建立趋势分析模型;基于桶负荷历史数据，预测未来一段时间内的负荷数据;根据预测的数据，对垃圾桶的数量进行调整配置，以及判断每个垃圾桶的收运频率，规划出收运车辆的最优收运路线，生成控制指令[6]。
4.1 建立预测模型
数据采集成功后，进入数据预处理阶段。首先分析原始数据的特征，以获得有利于提高模型分类性能的特征子集。前部分有相关对原始特征进行的筛选，利用可视化方法分别分析每一特征（规模、日期因素（分为普通、周末、节假日）及垃圾桶位置等）与垃圾产量的关系，从而得到與目标具有清晰模式的结论。其次处理数据集中的异常值，最终得到可用于构建模型的数据集。
4.2 收运次数规划
目标：收运车辆消耗最少的资源（时间、油耗），在最少收运次数下将任务范围内的垃圾收集量最大化。
在某一区域内，初始设置的垃圾桶数量为n个，其中n为正整数，设定收运车辆原计划每天收运3次，分别为早、中、晚，数据处理模块预测未来一段时间内垃圾桶的负荷重量为表4所示。
4.3 收运路线规划
目标：厨余收运车将每次任务范围内的垃圾收集点全部经过一次，一天收运次数1～3次不等，且要求每次的路径为所有路径中的最小值。
优化中考虑人们的生活习惯，次数越少的收运任务，收运时间越往后设定，可在当天夜间或次日清晨。
5 收运物流监管展望
本文仅对当前餐饮废弃物物流回收监管体系的建设及功能做了初步的技术构想与功能完善，浅述对餐厨废弃回收体系的研究。随着技术的稳定与硬件的升级，笔者期待废弃回收行业早日实现自动化，未来实现智能化。
参考文献
[1]楼紫阳，施军营，安淼，匡彬，王星.我国餐厨垃圾处理问题与出路研究[J].上海城市管理，2018，27（03）：90-94.
[2]赵子旼.北京市西城区生活垃圾收运现状与对策[J].环境卫生工程，2017，25（06）：7-9.
[3]周子立.基于物联网的餐厨废弃物回收处理监管系统研究[J].软件工程，2017，20（02）：54-56+49.
[4]吴远明.采用RFID技术对垃圾分类收运监管的模式分析[J].绿色科技，2017（14）：73-74.
[5]任宜远.RFID定位关键技术及手持设备研发[D].北京：北京工业大学，2015.
[6]任绍娟，孙卫东.海淀区厨余垃圾收运路线优化模型及应用研究[J].环境与可持续发展，2016，41（02）：125-127.
收稿日期：2019-02-20
作者简介：黄婧（1993-），女，汉族，在读硕士研究生，研究方向为物流/供应链管理。